Coinbase เปิดเผย AI ช่วยเขียนโค้ดคริปโตเกือบ 100% หลังปลดพนักงาน 700 คน
Rob Witoff หัวหน้าฝ่ายแพลตฟอร์มของ Coinbase เปิดเผยว่า บริษัทประมาณการว่าโค้ดส่วนใหญ่ในระบบคริปโตของ Coinbase ปัจจุบันเขียนโดยหรือได้รับความช่วยเหลือจากโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) อยู่ระหว่าง 95% ถึง 100% ซึ่งเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วจาก 40% เมื่อเดือนกุมภาพันธ์ที่ผ่านมา การเปลี่ยนแปลงครั้งนี้ถือเป็นหนึ่งในการเปิดเผยการนำ AI มาใช้ในองค์กรฟินเทคชั้นนำที่จดทะเบียนในตลาดหุ้นที่ชัดเจนที่สุด
AI กับการทำงานของวิศวกรที่ Coinbase
- Rob Witoff ระบุว่า AI ถูกใช้ในทุกส่วนของการพัฒนาโค้ด เช่น การร่างโค้ดใหม่ การปรับปรุงโค้ด การทดสอบ การตรวจสอบ และการแก้บั๊ก รวมถึงการสร้างบล็อกโค้ดพื้นฐาน (boilerplate)
- สำหรับระบบที่มีความสำคัญสูง เช่น โครงสร้างพื้นฐานด้านคริปโตกราฟีและระบบความปลอดภัยหลัก ยังมีการควบคุมดูแลโดยมนุษย์อย่างเข้มงวด
- พนักงานเกือบทุกคนในบริษัทใช้งานเครื่องมือ AI ทุกวัน โดยใช้หลายตัวช่วยขับเคลื่อนการเขียนโค้ดแบบ “vibe coding” คือการยอมรับผลลัพธ์ของ AI โดยการตรวจทานในระดับที่เหมาะสม ไม่ใช่ปล่อย AI ผลิตขึ้นสู่ระบบโดยไม่มีมนุษย์ตรวจสอบ
การปรับโครงสร้างองค์กรและประสิทธิภาพที่เพิ่มขึ้น
Coinbase มีการปรับโครงสร้างองค์กรในเดือนพฤษภาคม 2026 โดยมีการตัดพนักงานประมาณ 14% หรือราว 700 คน CEO Brian Armstrong เชื่อมโยงการปรับลดพนักงานนี้กับการนำ AI มาใช้ โดยระบุว่า AI เปลี่ยนแปลงกระบวนการทำงานอย่างรวดเร็วและช่วยให้ทีมวิศวกรสามารถทำงานที่ต้องใช้เวลาหลายสัปดาห์ให้เสร็จภายในไม่กี่วัน
- ก่อนหน้านี้ในเดือนกุมภาพันธ์ AI มีสัดส่วนช่วยเขียนโค้ดอยู่ที่ประมาณ 40%
- ตอนนี้กลายเป็นระบบที่แทบทุกโค้ดที่เขียนได้รับความช่วยเหลือจาก AI
- หากการพัฒนาโดย AI สามารถรักษาคุณภาพและประสิทธิภาพได้ การลดจำนวนทีมวิศวกรอาจช่วยเพิ่มอัตรากำไรและลดรอบเวลาการเปิดตัวผลิตภัณฑ์
ข้อกังวลและแนวทางในอนาคต
- ยังไม่มีการประเมินต้นทุนระยะยาวของการบำรุงรักษาระบบความปลอดภัยที่พัฒนาด้วย AI อย่างเต็มรูปแบบในวงการคริปโต
- มีความกังวลว่าการพึ่งพา AI มากเกินไปอาจก่อให้เกิดปัญหาที่ยังไม่ได้รับการทดสอบอย่างเพียงพอในตลาดที่มีความเสี่ยงสูง
- Coinbase ยังเน้นย้ำว่ามนุษย์ต้องรับผิดชอบในการตรวจสอบและจัดการการใช้งานโค้ด AI ก่อนนำขึ้นใช้งานจริงเสมอ
นัยสำคัญของการใช้ AI สำหรับอุตสาหกรรมคริปโต
การเปลี่ยนผ่านสู่การใช้ AI เป็นระบบปฏิบัติการหลักของ Coinbase ทำให้บริษัทมีข้อได้เปรียบเชิงแข่งขันอย่างมากในตลาดคริปโตที่ความเร็วในการพัฒนาและเปิดตัวสินค้าส่งผลโดยตรงต่อการดึงดูดผู้ใช้และปริมาณการซื้อขาย
- บริษัทสามารถลดจำนวนพนักงานลงแต่ยังคงรักษาความเร็วในการพัฒนาได้เท่าเดิมหรือดียิ่งขึ้น
- ความโปร่งใสในการประกาศลดคนสัมพันธ์กับ AI ยังเป็นประเด็นที่ผู้กำกับดูแลและภาคการเมืองจับตามอง
- สิ่งที่เหลือให้จับตาคือระบบควบคุมคุณภาพของ AI จะสามารถรักษาความปลอดภัยและความน่าเชื่อถือในระบบการเงินได้หรือไม่ในระยะยาว
คำถามที่พบบ่อย (FAQ)
1. Coinbase ใช้ AI ในการพัฒนาโค้ดคริปโตอย่างไร?
Coinbase ใช้ AI ผ่านโมเดลภาษาขนาดใหญ่ช่วยในการร่างโค้ด ปรับปรุง แก้ไข และทดสอบโค้ด โดยมีวิศวกรตรวจสอบก่อนนำขึ้นใช้งานจริง
2. การใช้ AI มีผลกระทบต่อการจ้างงานที่ Coinbase อย่างไร?
Coinbase ปรับลดพนักงานประมาณ 700 คน ซึ่ง CEO Brian Armstrong ระบุว่าเป็นผลจากประสิทธิภาพการทำงานที่เพิ่มขึ้นด้วย AI ทำให้ทีมเล็กลงแต่เร็วขึ้น
3. Coinbase มีมาตรการอย่างไรเพื่อรักษาความปลอดภัยในการใช้ AI?
สำหรับระบบที่สำคัญและซับซ้อนอย่างระบบคริปโตกราฟีและความปลอดภัย จะมีการควบคุมโดยมนุษย์อย่างเข้มงวดเพื่อป้องกันข้อผิดพลาด
4. การนำ AI มาใช้ใน Coinbase ส่งผลดีอย่างไรต่อวงการคริปโต?
ช่วยให้การพัฒนาผลิตภัณฑ์รวดเร็วขึ้น ต้นทุนลดลง และเพิ่มความสามารถในการแข่งขันในตลาดที่เน้นความเร็วและนวัตกรรม
5. มีความเสี่ยงอะไรบ้างจากการใช้ AI ในการพัฒนาโค้ดคริปโต?
ความเสี่ยงหลักคือยังไม่มีการทดสอบระบบ AI ในการพัฒนาคริปโตในระยะยาวอย่างเพียงพอ อาจเกิดปัญหาด้านความปลอดภัยและความน่าเชื่อถือได้
ศึกษาข้อมูลเหรียญคริปโตเพิ่มเติมได้ที่ ข้อมูลเหรียญคริปโต
ที่มาบทความ: Cryptonews
